¿Qué es la previsión por conjuntos en el método de previsión del mejor método automático?

Ensemble es un proceso que combina varios modelos de pronóstico en un pronóstico. Si el pronóstico del mejor método automático siempre genera un pronóstico utilizando un conjunto, no siempre se trata de los mismos modelos subyacentes. Por ejemplo, el primer conjunto de datos podría usar una combinación de Holt Arima y Walking Average. El segundo conjunto de datos podría usar una combinación de Theta y promedio ponderado de estimación puntual.

Actualmente, todos los modelos subyacentes en conjunto deben tener la misma ponderación. Por ejemplo, si se seleccionan dos modelos, cada uno tiene una ponderación del 50 por ciento. Si se seleccionan cuatro modelos, cada uno tiene un peso del 25 por ciento. En una actualización futura, mostraremos los modelos subyacentes y el peso que utilizó un pronóstico de conjunto.

Para más información, ver previsión de conjuntos.